WGDC 2025: چرا هوش مکانی و مکانی می تواند آینده AI را شکل دهد

WGDC 2025: متخصصان Spatiotemporal را برجسته می کنند

هوشبه عنوان آینده هوش مصنوعی

پکن ، 21 مه 2025-کنفرانس توسعه دهندگان جهانی جغرافیایی 2025 (WGDC25)با موضوع رسماً در پکن افتتاح شد"اطلاعات مکانی و مکانی در حال تغییر شکل در جهان."این رویداد ذهن های اصلی را در فناوری های جغرافیایی ، هوش مصنوعی و صنعت گرد هم آورد تا قدرت تحول آمیز هوش مکانی و مکانی را کشف کند.

در انجمن اصلی ، یک بحث پانل سطح بالا با عنوان"تکامل تکنولوژیکی و بازتاب ناشی از هوش مصنوعی"صداهای تأثیرگذار برجسته از جمله:

• Li Deren، دانشگاهی و دریافت کننده جایزه بالاترین علوم و فناوری چین

• وانگ ژونگوان، رئیس جمهور ، آکادمی اطلاعات مصنوعی پکن (BAAI)

• چن جینپی، مدیرعامل ، Qianxun Si

• تائو چوانگ، رئیس ، VizTech

• لیو یوزانگ، بنیانگذار ، شبکه Taibo (مجری)

هوش مصنوعی انسان در مقابل

دانشکدهLi Derenتأکید کرد کههوش انسانی بنیاد باقی مانده استاز تمام پیشرفت های تکنولوژیکی. وی گفت: "هوش مصنوعی محصولی از خرد انسان است." "در حالی که ماشین ها ممکن است از ما در کارهای خاص بهتر عمل کنند ، هوش از طریق یادگیری و تعامل - یک روند منحصر به فرد انسانی - کشت می شود."

وانگ ژونگوانخاطرنشان كرد كه اگرچه مدلهای بزرگ امروزی از كاركردهای خاص مغز تقلید می كنند ، فرایند یادگیری آنها متفاوت است. وی توضیح داد: "انسان ها با چند مثال یاد می گیرند ، اما هوش مصنوعی به مجموعه داده های عظیم نیاز دارد." "اطلاعات عمومی واقعی هنوز حاصل نشده است."

ظهور اطلاعات مکانی و مکانی

چن جینپیمفهومهوش مکانی-ادغام فضا ، زمان و داده ها-برای برنامه های هوش مصنوعی در دنیای واقعی ضروری است. وی گفت: "پیشرفت بشر با نحوه درک و حرکت در زمان و مکان ارتباط نزدیکی دارد." "ماشین ها اکنون باید این آگاهی را برای تعامل معنادار با دنیای فیزیکی توسعه دهند."

لی Deren افزود ، "هوش مکانی و مکانی فراتر از توانایی های مجازی است-این به پایداری و تعادل در دنیای واقعی بین انسان و طبیعت می پردازد."

وانگ ژونگواناین را تکرار کرد ، و هوش مکانی و مکانی را به عنوان خوانددستیابی به موفقیت کلید بعدیدر Ai "هوش مصنوعی فعلی فاقد آگاهی واقعی از فضا و زمان است. اینجاست که ما باید نوآوری کنیم."

داده ها ، مدل ها و تأثیر صنعتی

تائو چوانگتأکید کرد که اطلاعات مکانی و مکانی به مراتب پیچیدگی بیشتری نسبت به مدل های زبان سنتی می طلبد. وی گفت: "شما فقط با متن سر و کار دارید ، بلکه هماهنگی ها ، سری زمان و محیط های پویا را هماهنگ می کنید." "این به مجموعه داده های گسترده و روش جدید تفکر در مورد معماری مدل نیاز دارد."

او تأکید کرد کههوش مصنوعی جایگزین کارشناسان برتر نمی شود، اما این در حال حاضر در بسیاری از حوزه ها از ژنرال ها پیشی می گیرد. "هوش مصنوعی قدرتمندترین ابزار بهره وری نسل ما است."

بعد برای هوش مصنوعی چیست؟

نگاه به جلو ،وانگ ژونگوانپیش بینی تغییر ازمدل های مبتنی بر زبانبهAI چند حالته ، در دنیای واقعیبشر وی گفت: "مرحله بعدی در واقعیت جسمی پایه گذاری شده است - نه فقط کلمات روی صفحه نمایش." "داده های مکانی مکانی 100 تا 1000 برابر بزرگتر از داده های متن است. اینجاست که باید AI برود."

به طور خلاصه ، در حالی که امروزه اطلاعات مکانی و مکانی امروز مدیون هوش مصنوعی است ، آینده AI ممکن است به نوبه خود ، پیشرفت های خود را مدیون هوش و مکانی باشد - زمینه ای که سزاوار توجه و اکتشاف بیشتر است.

منبع ذرات: شبکه Taibo ویرایش و دوباره ارسال شده است.